電信大數據獵殺囤房族！政府『空屋雷達』上線 全台幽靈宅無所遁形

近年來，高房價與居住正義問題持續引發社會討論，其中「空屋稅」或「囤房稅」的構想屢被提及，希望透過稅制手段抑制囤房行為，促使空屋釋出。然而，如何精準定義「空屋」一直是政策推動的難題。過去政府多以低度用電作為判斷標準，但此方法存在諸多盲點，例如偏鄉地區、節能住宅或長期旅外的屋主可能被誤判。為此，內政部營建署今年將與電信業者合作，利用手機電信流量大數據輔助空屋調查，盼能更真實反映房屋使用狀況，為居住政策提供更可靠的依據。 

 

空屋認定困境與新解方 

空屋稅的討論最初源自臺北市東區商圈因高租金導致店家撤離，時任市長柯文哲提出「空店稅」構想，進而延伸至住宅市場的「空屋稅」。然而，財政部與學者均指出，空屋的定義複雜，若僅以用電量作為標準，可能產生誤判。例如，老舊房屋、偏遠地區或節能住宅的用電量本就偏低，若因此被課徵空屋稅，不僅有失公平，更可能促使屋主刻意增加用電以避稅，反而造成資源浪費。 

 

營建署署長吳欣修坦言，現行空屋調查是透過房屋稅籍與臺電用電資料，將每年11、12月平均用電低於60度的住宅列為「低度使用住宅」，但這僅是統計上的參考，無法完全反映真實情況。近年數據顯示，低度用電住宅比例約維持在10%至11%，變動不大，難以作為政策調整的關鍵指標。因此，營建署轉而尋求更精確的調查方式，透過電信流量分析房屋實際使用狀況。 

 

大數據輔助政策 兼顧隱私與效益 

隨著智慧型手機普及，電信數據成為追蹤人口活動的新工具。營建署去年已在新北市試行分析，發現電信流量能有效反映住宅使用頻率，例如長期無人連線的房屋，較可能為空置狀態。今年將逐步擴大至全國範圍，並強調所有數據均經去識別化處理，避免侵犯個人隱私。 

 

此外，空屋調查的結果也將影響社會住宅政策。若某區域空屋率偏高，政府可透過包租代管機制活化閒置住宅，而非盲目興建新社宅，避免資源重複投入。此舉不僅能減輕財政負擔，也能更靈活調節市場供需。 

 

科技與政策的結合

居住正義的實現需要精準的數據支持，過去受限於技術，空屋調查難以突破。如今，透過電信大數據的應用，政府有望更掌握房屋實際使用狀況，為稅制與住宅政策提供科學依據。