「專家預測為什麼總是錯？」網酸：政府好心做壞事，專家全閉嘴
【M傳媒 房產中心／專題報導】

房市議題再度引爆爭論。網友質疑：「很多政策原本是好意，卻因人為操作與政策漏洞，最後反而帶來反效果。」以新青安貸款為例，政府將額度從 800 萬提升至 1000 萬，本意是協助年輕人減輕購屋負擔，卻被部分業者與買盤解讀成「政策大放水」，進而引發一波搶購潮，房價不降反升。

這樣的情況，也讓許多民眾開始懷疑：為什麼專家總是翻車？房地產市場裡，「專家說」幾乎成為最常見的開場白，但結果卻常常南轅北轍。背後的關鍵，不僅是數據與現實的落差，更牽涉到制度設計與政策執行的效率問題。

數據能解釋，卻難以預測

從學術角度來看，數據與模型本身並非無用，它們能協助我們理解市場趨勢。然而，當數據被拿來「預測」市場時，問題就出現了。歷史上，許多經濟學家在市場投資上慘敗，正因為市場運作牽涉人性，而人性常常是不理性的。房價所得比、少子化等數據確實有參考價值，但未必能直接推導出市場的走向。

換句話說，房市的「不合理」往往可以持續很久，而這才是真實世界最殘酷的一面。

政策初衷與市場操作的落差

網友舉例指出，青年首購原意是協助「第一次購屋族」，但實務上卻演變為「名下無房即可申請」，讓部分具備投資能力的人也能享受政策優惠。當市場將政策視為利多，搶購潮與炒作隨即出現，政策的美意被完全扭曲。

更嚴重的是，當問題浮現，政府機關的反應往往過於遲緩。從過去多項政策可以看到，一旦「開小門」後，市場會迅速找到漏洞，原本應有的管制效果反而被放大成傷害。

專家為何常被打臉？

專家經常高喊「市場會反轉」，但一次次被現實證明錯誤。原因在於，他們忽略了兩大因素：
1. 人性因素 : 買房不僅是經濟決策，更是心理與社會壓力的結果。
2. 政策干擾: 政府的一紙法規或補貼，往往瞬間改變市場供需結構。
當這些變數存在時，再完美的數據模型也可能失靈。專家分析的價值，在於幫助理解，而不是預言未來。

房市的難題，不只是專家翻車，而是政策與人性共同作用下的結果。當好政策遇上「小門」與「慢半拍」的修正，往往會從解方變成推手，讓市場更加失衡。專家數據的參考價值，應回歸「理解」而非「預測」，而政策制定者也應避免陷入「頭痛醫頭、腳痛醫腳」的循環。否則，每一次的善意出發，都可能演變成民眾口中的「完整負面效果」。