呂崑富：買房前問 ChatGPT 可以參考，但不能直接照 AI 出價
呂崑富：買房前問 ChatGPT 可以參考，但不能直接照 AI 出價
【M傳媒房產中心】
近期房市社團常見一個熱門話題：「現在出價前，要不要先問 ChatGPT？」不少網友認為 AI 可能比房仲更精準，也有人質疑，房價真的能靠 AI 算出合理數字嗎？
中華民國不動產金融知識發展協會理事長 呂崑富表示，ChatGPT 的確能提供參考資訊，但不能作為出價保證或決策依據。房價不同於考試，沒有標準答案，真正的成交價格仍受多項現場因素左右。
一、ChatGPT 的強項：抓市場位置、拆解話術、提供策略
呂崑富指出，買房者最常問 AI：「這間房合理價多少？」但數字本身並非最重要，有三項功能更實用：
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市場位置判斷
透過區域、屋齡、坪數、樓層、格局與車位資訊，AI 可以大致分析房價處於行情偏低、貼近行情或高開狀態。這有助於買方了解自己是否站在合理價位區間，避免「一出手就當盤子」。 -
拆解房仲話術
房仲常用「很多人在排隊」、「屋主不缺錢」等話術施壓。AI 能整理這些常見用語，幫助首購族辨別訊息真假，避免盲目追價。 -
出價策略建議
AI 可以提供策略思路，例如第一口價如何下、被拒後是否加碼、何時該追價或下車，類似「畫地圖」而非直接開車。
二、為什麼不能直接照 AI 價格出？
呂崑富指出，成交價格仍受三大現場因素決定：
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屋主動機
屋主是否急售、換屋、卡貸款，或僅是試水溫，只有房仲和現場觀察者能掌握。 -
市場熱度
是否有其他競爭買方，現場的競價氛圍會直接影響議價空間，AI 難以捕捉即時熱度。 -
時點因素
利率、限貸政策、資金流動性都可能在短時間內改變市場行情，AI 提供的是理論價而非實際成交價。
三、市場實務觀察
呂崑富表示，確實有買方參考 ChatGPT，但多用於：
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首購族：確認出價是否過高
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投資客：分析風險與彈性
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自住客：驗證房仲說法是否過於樂觀
他強調，很少有人會完全照 AI 出價，「照做反而風險更高。」
四、買房應該問「站在哪」，而非「多少錢」
呂崑富建議，購屋者應改問：
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這個價位在市場上算貴還是合理？
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是否適合積極議價或保守觀望？
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屋主不讓步，我該追還是退？
房價不是數學問題，而是位置判斷。站在合理價位區，稍微追價也可接受；站在高點，即便數字漂亮，也可能危險。
五、專業提醒
呂崑富總結：「會買貴的人，通常不是沒算價格，而是在錯的時間，對錯的人，下了對的數字。」
ChatGPT 可以幫助買方避雷，但不能替買方承擔風險。AI 適合當房市副駕駛，真正的出價策略仍須結合現場觀察、房仲資訊與個人財務狀況，才是穩健做法。