AI搶進房仲業！三大品牌全面加速　從找房、配對一路做到房貸試算

【M傳媒／產業報導】

AI正在改寫房仲業的工作方式。

2026年大型房仲品牌持續擴大AI布局，應用範圍從教育訓練、房屋推薦、客戶配對，延伸到行情分析、房貸試算與內部工作流程。太平洋房屋成立「AI研究所」、信義房屋推動人機協作、永慶房屋發展「i特助」等房產科技，房仲業的科技競爭已經從單一工具走進第一線服務流程。

市場下一階段的競爭焦點，也逐漸從「誰手上的房源多」，擴大到誰能更快整理資料、更精準找到需求、更有效率協助消費者完成房產決策。

太平洋房屋成立AI研究所　20名種子教官先上場

太平洋房屋2026年4月成立「AI研究所」，5月啟動AI房仲種子教官培育計畫，首期培訓20名種子教官，並於7月完成第一階段初階授證。

培訓採初階、中階、高階三層架構，內容聚焦教學轉譯、實務應用與團隊擴散，希望把AI能力帶進直營及加盟體系。

這項布局代表房仲AI培訓開始制度化，從個別業務自行摸索工具，走向企業建立完整教育系統。

信義房屋推人機協作　AI先把大量資料整理好

信義房屋則把AI導入資料與客戶服務。

目前布局包括Super Agent數位房仲、LINE找屋平台AI推薦及AI數據共創平台等應用，利用公開資訊與企業累積資料，協助第一線人員進行物件與客戶需求分析。

信義房屋2026年也獲《商業周刊》首屆「AI創新百強」服務業與其他類產業鑽石獎，並在行銷類代表案例獲選第一名。

AI先處理大量資料，第一線人員再把時間投入客戶需求、房屋條件與交易服務，成為另一條轉型路線。

永慶「i特助」直接進入消費者找房流程

永慶房屋則把AI往消費端推進。

「i特助」可依消費者設定條件推薦物件，並提供行情查詢、房貸試算、社區追蹤等功能；其他房產科技應用還包括AI智能配對、AI煥裝、AI導覽及售屋房價即時算。

過去需要房仲人工完成的房源搜尋、資料整理與基本試算，開始由系統分擔。

房仲可以把更多時間投入現場勘查、價格分析、客戶溝通與交易流程。

AI開始吃掉重複工作　房仲專業門檻跟著改變

房仲業真正受到AI影響的地方，在於日常工作流程。

從物件開發、行情整理、客戶需求分析、房源配對，到帶看準備、房貸試算及售後服務，大量搜尋、分類、整理工作都有機會透過AI加速。

資訊取得速度提升後，房仲的價值也會更集中在「判斷」。

同一社區10筆成交資料可以快速整理，樓層、座向、車位、屋況與特殊交易造成的價差仍需要專業分析；房貸試算可以快速完成，客戶的收入、自備款、負債及家庭現金流仍需要個別評估。

AI跑得越快　錯誤資訊風險也跟著放大

房屋交易涉及數百萬甚至上千萬元，AI生成資訊的正確性也成為新問題。

行情、稅務、法規及契約資訊都有時間性，AI輸出的資料仍需要查核來源與更新日期。

房仲公司大量導入AI後，客戶個資、交易資訊、產權資料及企業內部資料的使用與管理，也會進一步考驗法遵及資安能力。

未來房仲基本功除了會使用AI，還會增加資料查核、個資保護、法令遵循及交易風險管理。

M編觀察｜AI先淘汰重複工作　房仲開始比「判斷力」

AI進入房仲業，最先改變的是大量重複、耗時的資訊工作。

找房、整理行情、製作文案、基本配對與試算效率提高後，消費者對房仲的期待也會提高。

房屋現況、價格策略、產權風險、議價協調與家庭購屋能力，仍需要專業人員依個案處理。

AI把資訊差距快速縮小，房仲下一階段真正拉開差距的能力，會落在專業判斷、風險管理與客戶信任。

房仲產業正在從「資訊提供者」往「房產決策服務者」移動。AI負責提高速度，人負責確認資訊與承擔專業服務，這場轉型已經從科技話題正式走進房仲第一線。

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