EHS數位轉型，台灣企業的「數位地基」準備好了嗎？

M傳媒/綜合報導

人工智慧正快速滲透進企業管理的各個角落，環境、健康與安全（EHS）也不例外。從事故預測、危害辨識、法規遵循到資料分析，AI被視為下一波環安衛數位轉型的重要工具。然而，今年美國國家安全委員會（NSC）與Wolters Kluwer Enablon發布的調查卻揭露了一個值得注意的現象：90%的受訪企業有意投資AI改善安全管理，但真正做到EHS全面數位化的企業只有11%，另有71%仍處於數位與人工流程並存的混合狀態。

這個落差，同樣存在於台灣的產業現場。

AI落地前，資料可能還停留在上一個時代

台灣許多企業多年來累積了大量EHS資料，包括巡檢紀錄、事故報告、危害鑑別、教育訓練、化學品資料及改善追蹤等，但這些資訊可能分散在Excel、紙本、電子郵件與不同系統中。對人工管理而言，這只是效率問題；但進入AI時代後，就會成為資料品質問題。

AI要協助企業預測風險，前提是必須取得足夠而且可信賴的資料。如果事故分類標準不一致、巡檢紀錄缺漏，甚至不同廠區使用不同格式，再先進的模型也很難產生可靠的判斷。

台灣企業在導入數位工具時面臨的挑戰，不只是技術問題。許多企業的環安衛部門未被賦予推動數位轉型的資源與權限，缺乏跨部門合作，導致系統導入效果有限。中小企業面臨的最大挑戰之一是初期投資成本高，且需整合現有ERP或MES系統，若缺乏內部IT或EHS資源，導入過程可能曠日費時。

台灣產業的EHS數位轉型實例

儘管挑戰重重，台灣已有不少企業與政府單位率先導入AI技術，推動EHS管理升級。

石化產業方面，東聯化學於林園廠完成「化學廠區即時風險偵測及安全管理計畫」，成功導入AI智慧工安、電子圍籬及工安知識圖譜等尖端技術。台聚集團全力推動「智慧石化」，在廠區導入智慧偵測鏡頭，可同時偵煙、偵火、偵霧、偵溫度異常。聯成化學科技則攜手中華電信打造智慧工廠，整合AI應用與5G通訊，透過感測器與影像辨識技術結合AI分析與主動告警機制，提升廠區安全管理效率。

高科技與製造業方面，台達電在2026年「國際永續智慧建築暨智慧建材展」上首次展出整合自主移動機器人、無人機與AI影像分析的自主環安衛監測方案，將AI導入建築巡檢、空間管理及能源管理。興農公司則導入結合AI影像辨識、智慧監控與雲端資料整合的創新系統，全面升級生物工廠安全防護機制。

營造業方面，勞動部推動智慧科技減災技術，透過AI技術整合感測器、大數據與無人機巡檢等方式，讓工地安全管理更即時、更精準。國土署中區分署與勞安所在雲林社宅舉辦示範觀摩會，於高風險的電梯井、吊料口等垂直開口區域設置CCTV，結合AI影像辨識與物聯網技術，自動偵測作業人員是否正確配戴個人防護具。台中市勞工局也在營造工地導入AI智能技術，確保作業人員須配戴安全帽及安全帶，方能開啟電梯井出入口。

地方政府同樣積極投入。高雄亞灣智慧公宅工地導入AIoT智慧管理與科技防災系統，透過AI技術即時監測現場溫度、濕度、熱指數、噪音及懸浮微粒。台南市勞工局與營造公司合作展示AI熱危害監測系統，盼透過科技提升高溫作業風險辨識、預警及應變能力。新北市則推出「智慧聲音盒子」，結合影像辨識開發「AI辨識營建噪音」關鍵技術，輔助稽查人員精準掌握工地違規。

導入AI的三個步驟

因此，企業導入AI的第一步，未必是先購買AI工具，而是重新檢視EHS管理的「數位地基」。以下三個步驟可供參考：

首先是資料數位化。將紙本與人工紀錄轉為結構化資料，讓事故、巡檢、風險與改善措施可以被搜尋、分析及追蹤。

其次是流程數位化。真正的數位轉型，不是把紙本表單變成電子表單，而是讓問題發現、通知、改善、追蹤到結案形成完整的管理閉環。

最後才是智慧化。當企業累積足夠且品質穩定的資料後，AI才能進一步找出人力不容易察覺的關聯——哪些設備經常出現異常、哪些作業容易重複發生缺失，甚至從大量歷史紀錄中辨識事故發生前的共同信號。

當這三個階段逐步建立，EHS數位轉型帶來的效益就不只是「節省人力」。更重要的是，管理模式可以從事後統計走向即時管理，再進一步從被動處理走向主動預防。

AI是放大器，不是起點

當然，AI也不能取代EHS專業人員。安全管理涉及現場環境、人員行為與專業判斷，最終責任仍然必須由人承擔。

對台灣企業而言，AI不是數位轉型的起點，而是數位成熟後的放大器。企業真正該問的，已經不是「我們要不要導入AI」，而是 「我們的資料與管理流程，準備好讓AI發揮價值了嗎？」