50份企劃書做完才想改！AI竟能整批回頭修改　房仲AI講師賴明章：200個社區資料管理變簡單

【M傳媒／房產中心報導】

房仲製作社區銷售企劃書，做到第50幾份才發現格式需要調整，過去可能得一份份打開修改，現在透過AI工具，竟然能把前面完成的資料一起更新！

房仲AI實戰講師、豫卓策略顧問有限公司執行長賴明章（小蟲老師），在個人專欄《小蟲AI周記》第4篇分享實務經驗。他運用Claude Code製作200個社區的銷售企劃書，過程中臨時改變網頁呈現規則，透過AI協助批次修改先前建立的內容，讓資料維護方式出現新的可能。

做到第50幾份才改規則　AI協助前面一起更新

賴明章原本在企劃書第一頁安排「給屋主的話」，說明房仲如何規劃銷售策略。

這樣的設計適合向屋主簡報，但當企劃書轉為公開網頁，觀看對象也包含買方與其他房仲同業，原本的內容便需要調整。

當時他已經完成50多個社區的資料，於是要求Claude Code移除網頁版「給屋主的話」，改由社區外觀、建築設計及基本資料作為開頭。

結果AI協助把已完成的內容同步修改，省下逐份編輯的工作。

賴明章分享，AI能協助回頭調整既有資料，讓企劃書隨著使用需求持續更新，是他認為相當實用的功能。

200個社區企劃書　實價登錄、生活機能一次整理

賴明章製作的社區銷售企劃書，內容涵蓋案件基本資料、建物坪數、社區規劃、格局配置，以及學區、商場、公園綠地與交通建設等生活機能。

另外也整合近期實價登錄與競品分析，協助房仲掌握社區市場定位。

對房仲而言，這些資料原本就需要定期更新。當社區數量增加，格式調整與資料維護也逐漸成為工作負擔。

透過AI協助處理已建立的檔案，可以將重複性的修改工作集中完成。

裝潢工程按順序施工　AI資料可以反覆調整

賴明章以熟悉的裝潢工程作比喻，從拆除清運、水電配置、泥作、油漆到家具進場，每個階段都有施工順序，後期修改前段工程，往往得付出額外成本。

數位資料則具有不同特性。

當企劃書採用一致的檔案結構與管理規則，AI工具便能協助搜尋既有內容、批次修改及重新產生網頁。

不過，實際能修改的範圍仍取決於檔案存取權限、資料格式與操作設定，修改後也需要檢查內容及保留備份。

今年授課80班　房仲AI應用延伸到會計師

除了房仲實務應用，賴明章也投入AI教育訓練。

根據豫卓策略顧問有限公司提供的紀錄，自2026年1月30日至11月5日，累計授課80班，其中房仲課程78班、學員超過2,100人；另有2班會計師課程，共44位財會人員參與。

課程從AI基礎操作、LINE應用、個人網頁、商圈社區網頁，到案件自動發文及Vibe Coding，逐步延伸到不同工作場景。

M編觀點：AI改變的不只是製作速度　還有資料維護方式

過去房仲導入AI，多半著重寫文案、製作圖片與整理簡報。隨著工具開始具備跨檔案操作及批次修改能力，AI也逐漸進入資料管理與工作流程整合領域。

從50多份企劃書回頭修改，到200個社區資料持續維護，這次實作凸顯AI在重複性工作上的應用價值。

未來房仲運用AI的競爭力，除了快速產出內容，更在於建立標準化資料、維持資訊正確，並讓大量企劃書能隨市場變化持續更新。

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